Gabriela Gonzalez: 引力追踪者 | Demis Hassabis: 意识设计师 | Terry Hughes: 珊瑚礁守望者 | Guus Velders: 全球气候冷却剂 | Celina M. Turchi: 寨卡侦探 | Alexandra Elbakyan: 文献海盗 | John Zhang: 自然繁殖叛逆分子 | Kevin Esvelt: CRISPR 告诫者| Guillem Anglada-Escudé: 行星猎人 | Elena Long: 多样性的开拓者
GABRIELA GONZALEZ：引力追踪者
物理学家，首次找到人们寻觅已久的引力波的直接迹象
简介作者：Davide Castelvecchi
一年前，Gabriela Gonzalez正在纠结是否要保守她人生中最大的秘密。美国两个巨大的探测仪已经探测到引力波的迹象——阿尔伯特·爱因斯坦设想的时空弯曲，但从未被直接观测到。正是Gonzalez领导的1000多位科学家组成的团队，依靠细致的工作，核实了这项发现，才公之于众。
这样的新闻不会被掩盖很久，但这项发现太过重大，以至于研究团队用了近5个月的时间，分析位于华盛顿州和路易斯安那州的两个激光干涉仪引力波观测台（Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory，LIGO）提供的数据。作为LIGO科学合作体的发言人，Gonzalez是分析分布在世界各地的科学团队提供的数据的关键协调人之一。这些团队包括在意大利比萨附近Virgo干涉仪工作的研究人员，他们把自己的数据汇总到LIGO的数据库里。
协调这项巨大工程依靠的是Gonzalez多面手的天分。大多数物理学家在职业生涯早期就知道自己将会是理论家还是实验家。但Gonzalez一开始作为理论物理学家完成学位论文，直到后来才转向实验工作，并展现出非同寻常的才华。“正是这件事使得她成为了一流科学家。”Cambridge的麻省理工学院物理学家、LIGO的发起者之一Rainer Weiss说。
在她的整个职业生涯中，Gonzalez在LIGO“什么样的事都做过一点”，她说。有一段时间，她承担了一项重要任务——调试这两台干涉仪，确保它们达到无可比拟的精度。现在这两台臂长4千米的干涉仪测量长度的精度可以达到10的21次方分之一，大致相当于DNA的宽度与土星轨道之比。她帮助带领数据分析团队。她还推动引力波研究者及其以传统方式研究天文学的同事们，采取了签订协议的方式合作。在即将到来的被称为多元信号天文学（multimessenger astronomy）的时代里，他们将一起寻找同时发射引力波和电磁波的现象。
在宣布LIGO做出的发现之前那几个紧张而令人兴奋的月份中，Gonzalez和她的同事们竭尽全力确认他们找到了板上钉钉的证据。他们知道历史对那些先前报道发现引力波的人们并不客气。最近的一次是在2015年初，一个国际合作团队不得不收回他们的以下声明：一台在南磁极的望远镜发现了这种寻觅已久的振动的间接迹象。
给LIGO团队带来更大压力的是，在做出最初结果的一周内，关于重大发现的谣言开始传开，引来了媒体的问询。在整个耗时长久的数据分析期间，Gonzalez说，在没有和同事们达成一致意见前，她从未做出任何重要决定。但其他人都称赞她的领导才能。“Gaby所做的是，她成功地带领我们度过了这个阶段。”Weiss说。
Gonzalez在路易斯安那州立大学Baton Rouge校区工作，距离位于Livingston的LIGO干涉仪很近。2008年，她成为了她所在系中获得正教授职称的第一位女性。她说在自己的职业生涯中，从未受到过显性的性骚扰或性别歧视，但“我不得不比别人更努力地证明自己”。
Gonzalez说过，在2017年3月结束本轮LIGO发言人的任期后，她将不会连任。她打算重新开始做全职研究。她帮助创建的科学领域——引力波天文学——刚刚迎来黎明。“我一直在享受职业生涯带给我的乐趣，而现在的感觉是最美妙的。”
DEMIS HASSABIS：意识设计师
AI开发者，击败一位围棋顶尖高手，解决全球问题
简介作者：Elizabeth Gibney
一位游戏老手Demis Hassabis，今年3月进行了他一生中最艰难的一场比赛——而他自己甚至不玩这个游戏。在他团队的作品、计算机程序AlphaGo和围棋世界冠军李世石对战时，Hassabis不得不在一旁观看。结果计算机获胜，标志着人工智能（AI）的一次巨大胜利，也标志着Hassabis又一次取得成功。
作为DeepMind公司联合发起人之一，Hassabis既得意洋洋又如释重负。“这就像我们的登月计划成功了一样。”该公司总部位于伦敦，是AlphaGo的研制方。
但是这次胜利的意义远远超过了围棋比赛。Hassabis要向全世界展示机器学习技术的力量，他希望某天通过使用一个类似于人类的AI，解决各种复杂的全球问题。
Hassabis少年老成，很早就绘制出这样的图景。作为一个国际象棋天才，他十多岁时就开始设计新颖的、销量数百万的视频游戏，并在20多岁时就开始创业办公司。在完成认知神经科学博士学位之后，他在2010年创办了DeepMind公司。谷歌在那4年后据说以4亿英镑的价格买下了该公司。
在公司里，从神经科学到抢眼的AI任务，从人工合成语音到探索伦敦地铁，研究人员都在施展着他们的天才。每一种算法都对最终AI的复杂性做出贡献，并且将过去分别开发的能力编入AI中，Hassabis说。DeepMind开发的AI，从学习如何看，并对所见之物做出反应，到借此提出计划和进行逻辑思考。对于真实世界的问题解决，该团队用机器学习将谷歌数据中心的用电量减少了15%，而Hassabis还希望将机器学习应用到广泛得多的领域。
尽管该公司的研究者也发表文章，但他们工作的实时进展却不为人知，这让一些学者感到恼怒。另外，有些数据隐私的支持者们对于谷歌DeepMind计划与英国国家卫生服务中心合作感到忧虑。然而，科学家们正对该公司的职位趋之若鹜。
Hassabis个人并不装腔作势，却是热情洋溢的。他有一种用自己的激情感染他人的能力，他之前在伦敦大学学院的博士生导师Eleanor Maguire说。“他一旦开始谈论他所感兴趣的事情，周围的人都会受到感染。”她说。在开公司的同时做一些研究，现在对他而言意味着每天早上用几个小时考虑科学问题而已，Hassabis说他并不介意这样。“我们正在完成一项非常重要的任务，我觉得这些牺牲是值得的。”
责编：科普知识网